Atua na interseção entre SEO técnico, schema.org e stacks headless para AI search.
Rafael trabalha com modelagem de dados, llms.txt, sitemaps segmentados e pipelines editoriais voltados para extração por mecanismos de busca e modelos generativos.
Ele revisa materiais que dependem de implementação técnica, tags estruturadas e integração CMS-site.
Revisa publicações com claims técnicos e marcação estruturada.
AEO and GEO describe the same strategic shift: optimizing presence for engines that answer, synthesize, and cite. AEO is often clearer for leadership because it names the desired outcome: becoming a trusted answer. GEO is the market term many teams use for the same generative-search adaptation. AI Search is the broader environment where that visibility is won or lost.
ChatGPT, Google AI Overviews, and Perplexity do not cite sources the same way. Profound research shows that each engine places trust in different source types, including encyclopedic knowledge bases, communities, video, professional networks, and specialist media. Visibility in one platform does not guarantee visibility in another, so reporting must separate performance by engine.
ChatGPT, Google AI Overviews e Perplexity não citam fontes do mesmo jeito. A pesquisa da Profound mostra que cada engine concentra confiança em tipos diferentes de fonte, como bases enciclopédicas, comunidades, vídeo, redes profissionais e mídia especializada. Por isso, presença em uma plataforma não garante presença em outra, e o reporting precisa separar performance por engine.
AEO e GEO descrevem o mesmo movimento estratégico: otimizar presença para motores que respondem, sintetizam e citam. AEO é o nome mais claro para explicar o objetivo de virar resposta confiável; GEO é o naming usado por parte do mercado para a mesma adaptação; AI Search é o ambiente onde essa disputa acontece.
AI visibility só é útil quando a equipe acompanha métricas acionáveis: share of answer, primeira menção, fontes citadas, recorrência por modelo e evolução por prompt. Métricas vagas, como menções agregadas sem contexto, ajudam pouco a decidir backlog e prioridade editorial.
SEO resolve descoberta e tráfego, AEO melhora a clareza e a extração da resposta, e GEO mede como a marca aparece em experiências generativas. A disciplina certa depende do problema principal: ser encontrado, ser entendido ou ser recomendado em contextos competitivos de AI search.